“鋰離子電池?zé)崾Э啬Ｐ汀睘闄M向、縱向、垂向三維，縱向?yàn)槎鄠鞲衅鞯臄?shù)據(jù)冗合，即對(duì)多組同環(huán)境下的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行多次擬合，模擬不同材料、不同環(huán)境的數(shù)據(jù)表征曲線，可靠準(zhǔn)確的判斷火情階段；橫向?yàn)閷?duì)傳感器的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)時(shí)間算法，排除噪聲干擾，有效解決了傳統(tǒng)的閾值法監(jiān)測(cè)方式的漏報(bào)、誤報(bào)、預(yù)警滯后問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)早期可靠預(yù)警；垂向采用穿刺、鈍針?lè)e壓等不同方法模擬不同類型不同容量動(dòng)力電池熱失控過(guò)程。


    通過(guò)三維融合，用數(shù)學(xué)手段，以大量實(shí)驗(yàn)及真實(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，歸納熱失控導(dǎo)致的各種變量之間的內(nèi)在關(guān)系，采用神經(jīng)學(xué)原理，形成極早期、高可靠、自運(yùn)行的“鋰離子電池?zé)崾Э啬Ｐ汀保瑢?shí)現(xiàn)電池火災(zāi)隱患的早期預(yù)警和智能控制。


    大量實(shí)車運(yùn)行中發(fā)生的預(yù)警實(shí)例證明了此模型的有效性和先進(jìn)性。

    2017年3月12日，**公交公司3路純電動(dòng)公交3號(hào)電池箱報(bào)2級(jí)預(yù)警（安全隱患等級(jí)），駕駛員及時(shí)上報(bào)公司，并停止運(yùn)行。采集數(shù)據(jù)分析，其他箱體電池氣體含量和變化率正常，3號(hào)電池箱氣體含量和變化率明顯高出。判定為電池危險(xiǎn)氣體超標(biāo)，可能為電池漏液導(dǎo)致。后經(jīng)公交公司、車企、電池企業(yè)協(xié)同努力，拆箱檢查，證實(shí)為電池漏液。更換電池，不再報(bào)警。


 
鋰電池 動(dòng)力電池 鋰離子電池 鋰離子電池?zé)崾Э啬Ｐ?/a>
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